某工业园区 AI 视频分析项目

园区八个厂区合计三百余路视频，安保中心三人值守，长时间盯屏下违章行为基本发现不了；不戴安全帽、违规抽烟等反复被上级检查通报，危险区域越界与明火隐患发现太慢，安全考核也缺少客观数据。

在弱电间就近部署 AI 边缘计算盒子，加载安全帽、反光衣、抽烟、区域越界、烟火与离岗睡岗算法，仅回传结构化事件与抓拍小图；高危事件联动现场声光与广播喊话，一般违章生成整改工单推送班组，并按区域与班组自动统计排行。

违章识别由人工抽查转为全时段自动分析，日均输出有效事件约 60 条；未戴安全帽类违章月均发生量在三个月内下降约 45%；烟火与越界类高危事件共 9 起，均在 1 分钟内触发广播制止，全年未发生因发现不及时导致的安全事故。